My-X Hírlevél: 2008. márciusMy-X Hírlevél: 2008. március
A tartalomból:
SCORE vs. FRAMINGHAM: Egyedi „biometriai”elemzések rendszerszintű kockázata
Médiatorta a meteorológiai előrejelzések piacán
Szerkesztette: Pitlik László
INNOCSEKK 156/2006
INNOCSEKK 156/2006
Konzisztens kockázatelemzés
Az egyedi (biometriai elemzés) eredményei (vagyis az egyes input-variánsokhoz tartozó várható kockázatok) együttes konzisztenciáját senkinem ellenőrzi.
Ezen egyedi kockázatok a figyelembe nem vett számos tényező által kialakítotteloszlás átlagaként értelmezhetők.
Orvosi szempontból az ÖSSZES ilyen jellegű kockázatbecslés irreleváns: csakaz egyedi orvos-beteg interakcio számít.
Az online kockázatbecslő szolgáltatások a prevenció részeként foghatók fel, smint ilyennél fontos a fogyasztóvédelmi aspektus, vagyis a várhatókockázatok potenciális helyessége.
Ezen kockázatok utólag megállapíthatók, vagyis egyértelműen eldől 10 év alatt,vajon az adott pillanatban input-variánsonként publikált kockázatok vagy ahasonlóságelemzéssel számított konzisztens kockázatok helyesebbek.
A hasonlóságelemzés tehát nem tesz mást, mint egységes (konzisztens)matematikai formalizmussal kísérli meg leírni az egyedi kockázatok teljesrendszerét.
Természetesen lehet bizonyítottan helyesebb egy publikált kockázati értéksor,mint ennek ellenőrző nézete, pl. ha a publikáció hátterében figyelembe vettinputok nem mindegyik, s nem szisztematikusan kerül figyelembe vételre,hiszen ilyen esetben az ellenőrzés számára alapvető inputok hiányoznak.
INNOCSEKK 156/2006
Háttérszámítások
Multiplikatív közelítés:
Additív közelítés:
INNOCSEKK 156/2006
Médiatorta vs. meteorológia
A meteorológiai előrejelzések egységes adatbázisa nem létezik. Napontalehetséges az ezeket publikáló internetes oldalakról átvenni és strukturáltantárolni azt, milyen szervezet, milyen helyszínre, hány nap múlva mitvalószínűsít…
A meteorológiai tényadatokhoz való hozzáférés esetleges, kaotikus, drága.Naponta az internetről szintén sok adat átfejthető (fáradságos munkával)adatbázisokba.
A tények és a becslések összevetéséből kirajzolható a konkurens elemzőkelőrejelzési pontossága.
Ott, ahol az előrejelzések beválása a leggyengébb, érdemes lehet a gyűjtötttények és megfelelő módszerek alapján kísérletet tenni arra, hogyszignifikánsabb jobb eredményekre jussunk, s lehetőleg olcsón (vö.automatizáltan).
Bizonyítható a szakmai és/vagy gazdasági előny az előrejelzések pontossága,költsége tekintetében, felmerül a kérdés, vajon a média újragondolja-e azelőrejelzéseket szállítók megszólítását, megjelenésük arányait…
INNOCSEKK 156/2006
Háttérinformációk